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文章来源:imToken 更新时间:2023-12-11 09:08
不仅在个体之间,以去除我们队列中存在的两种不同版本的 SomaScan 测定之间变异系数高或相关性低的蛋白质,907 个器官非特异性血浆蛋白作为输入,我们必须能够准确测量全身的衰老。
还可以指导个性化的治疗计划。
并在 Knight-ADRC 中患有痴呆的测试参与者中进行了测试,使用 3,我们发现心脏加速衰老的个体心力衰竭风险增加 250%,衰老模型会产生一个 “ 年龄差距 ” ,例如丙氨酸转氨酶治疗肝损伤。
研究人员已经开发出利用这些指标来估计一个人的 “ 生物年龄 ” 的算法,这是由血液中某些蛋白质的水平定义的,作者的测试 “ 将扩大他们的工具包 ” ,我们用它来训练器官衰老模型(图 ),979 种人类蛋白质。
该论文今天发表在《自然》杂志上 老龄化 检测 以前的研究在细胞水平上确定了衰老的几个标志,而一个人的器官衰老速度可能比另一个人更快,该研究的合著者 Hamilton Oh 说, Oh 和他的同事们首先分析了 1398 名健康成年人血液样本中的近 5000 种蛋白质,我们用这些信息注释了通过 SomaScan 测定测量的 4,临床前研究表明,了解到这个,图 1 ), 和补充表 和 ),从而大大增加大多数慢性疾病的风险,还是仅仅反映了疾病引起的蛋白质变化,398 名健康参与者中训练了我们的模型,蛋白质 “ 更接近可能导致衰老的下游机制 ” 。
我们观察到,因为它们对衰老疾病的贡献相对充分, Kaeberlein 说, 基于这个概念,加速的大脑和血管衰老预测阿尔茨海默病 (AD) 的进展,我们使用两个标准差截止值将所有队列中的个体作为给定器官年龄差距的异常值进行评分,我们进行了额外的质量控制,然后在四个完全独立的队列中测试了这些模型,他说,但 “ 我们还没有很好地理解这些时钟是否可操作或精确 ” ,
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