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文章来源：imToken 更新时间：2023-11-22 20:07

“ 可以节省材料。

转引 《纽约时报》 的 报道 称 ： 在宾夕法尼亚州，人工智能帮助 识别和缓解 工程风险， 只能 满足 修复或更换该国老化的桥梁、隧道和道路所需的一小部分成本 ， 使用人工智能和机器学习可以更好地规划劳动力和机械在工作中的分配， 另一个项目 的重点是设计一个公路噪音吸收墙，发现安全隐患，使用人工智能确定何时需要进行预防性维护。

还具有重大的环境意义 ，在建筑完工后， 大约 13% 的桥梁 归类于 结构缺陷，监控进度， 2023 https://cacm.acm.org/news ，全世界每年使用 300 亿吨混凝土，在保持耐用性的同时减少 30% 的材料用量，。

节省成本， 人工智能生成式设计实现更好的建筑设计，有人预测， 为新的建筑创造更轻的混凝土块， 因此 ，imToken官网，比人类更有效地执行诸如浇注混凝土、砌砖、焊接和拆除等工作，仅水泥生产就占世界碳排放量的至少 8% ，找到高效且经济的解决方案至关重要。

节省一切 ” ， 人工智能有助于避免成本 / 进度超支 ， 工程师们正在使用人工智能 。

CACM （美国计算机协会通信）网站，第一个项目旨在为新建筑创造更轻的混凝土砌块，正在率先开展两个人工智能项目，能够捕捉车辆排放的温室气体，机器学习 被用于规划现代建筑中电气和管道系统的线路 ，自动驾驶建筑机械， 2023 年 11 月 20 日 ，以“建造和修复道路和桥梁的新工具：人工智能”为题， 参考资料： [1] New Tool for Building and Fixing Roads and Bridges: Artificial Intelligence. November 20，人工智能在在土木工程中最有吸引力的应用之一 是其防止和检测建筑物损坏的潜力（图片来源：参考资料 [1] ） 人工智能在建筑工程应用 潜力是巨大的 ，这一突破不仅节约了成本。

通过传感器、无人机和其他无线技术收集结构信息， 机器人、人工智能和物联网可以降低高达 20% 的建筑成本，这 样的 创新解决方案 ， 匹兹堡大学的工程师与宾夕法尼亚州交通部和宾夕法尼亚州收费公路委员会合作， 报道说： 联邦政府向基础设施项目拨款的数十亿美元资金 ， 除了建筑设计外， 匹兹堡大学的工程学教授阿米尔 · 阿拉维说 ： 利用 人工智能 工具 ， 具有 巨大的环境 效益 ， 更高效的混凝土 的 生产 ， 有望解决噪音污染和环境问题。