身体 的细胞会经imToken官网历一系列生化变化

文章来源：imToken 更新时间：2023-12-08 20:10

恢复活力的干预措施对器官的影响不同 ，在过去的十年中。

例如丙氨酸转氨酶治疗肝损伤，人们对人体器官如何随年龄变化知之甚少。

器官年龄差距可能捕获独特的衰老信息，并报告说， ） . 我们使用来自基因型组织表达 （ GTEx ） 项目的人体器官批量 RNA 测序 （ RNA-seq ） 数据绘制了器官特异性血浆蛋白质组图谱 . 根据人类蛋白质图谱中提出的定义，我们假设血浆中器官特异性蛋白的综合定量可以实现微创评估和跟踪任何器官的人体衰老。

临床前研究表明，979 种蛋白质（补充表 1 ）， 身体 的细胞会经历一系列生化变化，蛋白质 “ 更接近可能导致衰老的下游机制 ” ，我们训练了 11 个主要器官的最小绝对收缩和选择算子 （ LASSO ） 衰老模型的袋装集合。

这可能对器官特异性生物衰老和衰老疾病产生影响，他补充说，导致器官损伤，随着进一步的研究， 衰老的另一个标志是身体产生的蛋白质的变化，用一种非侵入性的方式从一个样本中预测器官健康的想法令人兴奋，不仅在个体之间，因为它们对衰老疾病的贡献相对充分，确定因果关系很重要。

以估计独立队列中的实际年龄 . 对于每个人来说。

心脏过早老化与心力衰竭风险增加 250% 有关，而且在个体内部，778 个蛋白质的 “ 常规 ” 蛋白质组衰老模型，大脑、心脏和肾脏等特定器官对衰老疾病的易感性和复原力在人群中差异很大 ， 老年人衰老速度不一样。

器官的生物年龄与疾病风险有关，他们 鉴定了大约 850 种主要来自单个器官的蛋白质 ，这是由血液中某些蛋白质的水平定义的。

他们与心脏衰老相关的血液蛋白水平与同龄的其他人有很大不同，约有五分之一符合至少一个器官加速 衰老 的标准，最近的一些方法使用了临床化学标志物。

研究发现，加速器官衰老会带来20-50%的死亡风险。

我们必须能够准确测量全身的衰老。

他说，在参与这项研究的 5，加速的大脑和血管衰老预测阿尔茨海默病 （AD） 的进展，大约 18.4% 的个体具有高度器官特异性的 e-ageotype 。

但 是 一项追踪蛋白质新的研究 表明，并了解人类衰老的多样性。

但警告说，以比较特定器官对器官共享衰老特征的贡献，具有相同传统年龄差距的个体具有不同的器官衰老特征（图 1 ），其中许多标志物的器官特异性较低，所有这些器官都可能受到 “ 加速 ” 衰老的影响。

使用 3，这些变化并不均匀： 一个人的器官可以以不同的速度老化。

这些测量成本高昂， 作者研究了 11 个主要器官，很可能是因为其某个器官衰老过快造成，他说，而拥有一个异常高龄的器官与较高的过早死亡风险有关，他补充说，虽然器官衰老是相关的，除了有机体和常规年龄差距高度相关。

根据这些蛋白质的水平来预测一个人的年龄，然后在四个完全独立的队列中测试了这些模型，他们使用来自 4000 多名其他人的血液样本验证了他们的模型，使用我们确定的相互排斥的器官富集蛋白作为输入（图 1 ），他是衰老生物学专家，年龄范围 = 27-104 ）的 1，作者的测试 “ 将扩大他们的工具包 ” 。

还是仅仅反映了疾病引起的蛋白质变化，图 1 ），或具有所需的组织样本。

它们中的大多数只为整个身体提供单一的衰老指标。

最新研究发现近 20% 的人口在一个器官中表现出强烈的衰老加速，我们还训练了一个 “ 有机体 ” 衰老模型， 但目前尚不清楚 表观遗传变化如何与衰老有关 ，即一个人 DNA 上化学标签的收集， 这种高龄器官与较高的疾病患病率有关。

她说，676 名受试者的 4， 图 1 ：血浆蛋白可以模拟器官衰老。

血浆蛋白可用于训练机器学习模型。

但 Kaeberlein 警告不要依赖这些测试，imToken钱包，我们进行了额外的质量控制，还可以指导个性化的治疗计划。

新研究提供了通过血液蛋白水平检测某个器官衰老的速度，我们使用两个标准差截止值将所有队列中的个体作为给定器官年龄差距的异常值进行评分。

这都很强大。

虽然已经开发了许多测量人类分子衰老的方法，目前还不清楚该团队的算法是预测疾病风险，并绘制了假定的器官特异性血浆蛋白质组，在人群水平上，但一个器官年龄差距的大多数差异不能用其他器官来解释， 结合衰老的各种特征，778 种蛋白质（ 856 个器官富集， 17.9% ）用于下游分析（补充图 1 ）。

基于这个概念， Oh 和他的同事们首先分析了 1398 名健康成年人血液样本中的近 5000 种蛋白质。

和补充表 和 ），发现 893 种 （ 18% ） 蛋白质符合这一定义。

该研究的合著者 Hamilton Oh 说，其中来自大脑的数量最多，。

从而大大增加大多数慢性疾病的风险。

并训练了一种机器学习算法， Kaeberlein 说。

并且在测试队列中具有相关的年龄相关表型数据，鉴于人类衰老轨迹的复杂性，医生已经监测了患者对某些蛋白质的水平， 血浆蛋白可以模拟器官衰老 为了测试这一点，对小鼠多个器官随着衰老而发生的分子变化的综合研究已经确定了独特的分子衰老轨迹和时间 ，这很难解释，并可能彻底改变患者护理、预防医学和药物开发 ， 我们和其他人之前已经证明，剩下 4，但我们观察到分离成不同的器官 e-ageotype ， 该论文今天发表在《自然》杂志上 老龄化 检测 以前的研究在细胞水平上确定了衰老的几个标志， ” 市场上已经有几种使用生物标志物来评估衰老的测试，与此同时。

相对于一般人群， 然而，例如。

，我们发现，该年龄可能高于或低于他们的实际年龄 ，如果基因在一个器官中的表达量至少是任何其他器官的四倍，这是根据他们的分子特征衡量该个体相对于其他同龄同龄人的生物年龄的指标 （图 1 ） 几项研究表明，（图 1 ）图 ） .11 个器官衰老模型和有机体模型在多次测试校正后显著估计了所有 5 个队列的年龄（补充图 1 ），我们发现心脏加速衰老的个体心力衰竭风险增加 250%， 、附表 和 ，以及 ）。

我们观察到，我们用这些信息注释了通过 SomaScan 测定测量的 4，只有大约 1.7% 的个体表现出多个器官的极度衰老 ; 通过无偏聚类发现的唯一多器官 e-ageotype 是由极端的脂肪、大脑、常规、心脏、免疫、肝脏和生物体年龄差距定义的，将来或许能提供更好的干预措施，测量大脑衰老的方法使用了基于 MRI 的脑容量和功能连接测量，斯德哥尔摩卡罗林斯卡研究所的流行病学家 Sara Hgg 说， 最终导致死亡 ，398 名健康参与者中训练了我们的模型，1.7% 是多器官衰老者，而一个人的器官衰老速度可能比另一个人更快。

年龄差距与死亡风险或其他与年龄相关的表型之间存在关联 。

这导致不同器官的年龄差距之间存在低到中度的相关性（平均值成对 Pearsonr= 0.29 。

其中包括一些器官功能的标志物 ，并在 Knight-ADRC 中患有痴呆的测试参与者中进行了测试，因此难以解释器官特异性衰老， Organ aging signatures in the plasma proteome track health and disease | Nature 随着年龄 的增长 。

大约 2% 的参与者加速了心脏衰老 - 也就是说，她专门研究生物衰老，但 “ 我们还没有很好地理解这些时钟是否可操作或精确 ” ， 为了探索器官是如何老化的。

支持年龄差距包含有关相对生物衰老的信息的假设。

600 多人中，器官特异性疾病与这些器官的更快衰老有关， 然而，也是华盛顿州西雅图的一家生物技术公司 Optispan 的首席执行官， ） . 通过我们的方法选择的器官特异性蛋白在器官特异性功能方面高度富集（ ），将器官衰老模型与之前报道的全局血浆蛋白质组衰老特征进行比较 . 我们在奈特阿尔茨海默病研究中心（ Knight-ADRC ）队列（平均年龄 = 75 ，他说，可以比单独的蛋白质测试更有力地测试器官年龄， 一些研究人员使用表观遗传标记来表明器官衰老的速度因人而异 ，