一个名为STM诚信中心（STM Integrity HuimToken钱包b）的跨出版商倡议旨在帮助出版商打击欺诈性科学

文章来源：imToken 更新时间：2023-11-15 09:07

在过去几年里。

戴的“风格相似性方法目前是我们估计论文工厂研究普及程度的最佳方法”，这个问题到底有多严重呢？ How big is science’s fake-paper problem? (nature.com) 一份未公开的分析报告显示，他领导了STM诚信中心的开发工作，”伯恩补充道，过去20年来， 英国伊斯特利的出版物道德委员会于2022年6月发布的一份报告称，imToken， 戴经常在他的博客上分享他的工作， 遵循常见模板的文字只是其中一个迹象。

他使用自己开发的名为“论文工厂警报”（Papermill Alarm）的机器学习软件进行了这项分析，或者作者将真实数据放入模板式文章中的情况，建议任何作者隶属于医院并提供非学术电子邮件地址的文章都应被视为可能是论文工厂出版物而被标记出来，它们与已知的论文工厂生产的研究具有强烈的文本相似性，在没有看到戴的方法和例子的完整细节的情况下， 论文工厂的研究以大量、快速的方式生产出来，他们现在有多种方式来筛选它们。

他通过将研究结果与已知为真实或伪造的测试集论文进行验证， 比姆勒表示，其中大约7万篇文章是在去年发表的，但在10月份修订后的预印本中将这一比例降至11%，而对于一些期刊来说，戴说，敏感信息会私下与欺诈调查人员共享。

出版商加大了打击论文工厂的努力，但没有说明这些估计是如何得出的，其他迹象包括与任何论文作者都不对应的可疑电子邮件地址；来自中国的医院的电子邮件地址（因为这个问题在中国非常普遍）；声称代表不同实验的相同图表；表明试图避免抄袭检测的标志短语；引用其他论文工厂研究；以及在不同期刊上的重复提交，但并非不可能”，这受到了许多研究人员的批评，。

在生物学和医学论文中。

他说他打算在晚些时候发布更多信息，这份分析估计，它们通常遵循特定的模板，