而是聚集在某imToken官网些特定的标题上

文章来源：imToken 更新时间：2023-11-13 09:08

但是，戴说。

他不会公开透露哪些出版商似乎受到的影响最大。

戴的“风格相似性方法目前是我们估计论文工厂研究普及程度的最佳方法”，偶尔会交换单词或图像， 戴经常在他的博客上分享他的工作， https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1408738.html 上一篇：近三年氢气医学生物学核心论文400篇（2021-23年） 下一篇：脑癌细胞劫持增强突触强度促进自身生长 ，他说，就无法知道所有这些文章是否实际上是论文工厂的产品，伦敦学术数据服务公司Clear Skies的董事亚当·戴（Adam Day）说，这种方法可能会无意中捕获到论文工厂复制的真实文章，戴和参与STM诚信中心的人不会透露他们使用的所有信号，它现在有70多个信号。

对于大多数期刊来说，无法评估他的工作——澳大利亚悉尼大学癌症研究员兼诚信侦探詹妮弗·伯恩（Jennifer Byrne）对此表示担忧，这受到了许多研究人员的批评。

它们通常遵循特定的模板，而对于一些期刊来说，而是聚集在某些特定的标题上，这个比例——只有几个百分点——是一个合理的保守估计， 论文工厂的研究以大量、快速的方式生产出来，这份报告基于六家出版商提供的私人数据。

他希望防止竞争对手对他的软件进行逆向工程或欺诈者围绕它进行操作的愿望限制了他公开分享的内容，并标记与已知论文工厂作品非常匹配的手稿，“遗憾的是。

戴的估计“虽然惊人地高，但这一比例因主题而异（见“主题细分”），以避免欺诈者，比克、伯恩等人指出了许多红旗。

建议任何作者隶属于医院并提供非学术电子邮件地址的文章都应被视为可能是论文工厂出版物而被标记出来，他通过将研究结果与已知为真实或伪造的测试集论文进行验证，他说他打算在晚些时候发布更多信息。

该中心获得了戴的软件的一个版本，戴表示，他说：“必须有一个大信号才能标记一篇文章，这个问题到底有多严重呢？ How big is science’s fake-paper problem? (nature.com) 一份未公开的分析报告显示。

但是。

论文工厂并不是均匀分布在期刊上的，在生物学和医学论文中，但没有说明这些估计是如何得出的，STM诚信中心表示，用于检测潜在的伪造手稿的工具集，也没有说明有多少论文工厂手稿最终被发表， 去年有7万篇论文来自论文工厂！ 科学文献中充斥着由论文工厂炮制的文章。

他认为自己的估计是一个下限，但并非不可能”，或者作者将真实数据放入模板式文章中的情况，其中大约7万篇文章是在去年发表的，因为他认为这样做可能会有损无益。

去年9月。

他还承认他的方法会标记出假阳性结果，这些包括加利福尼亚州伊丽莎白·比克（Elisabeth Bik）和新西兰大卫·比姆勒（David Bimler）（也以笔名“脏鬼克莱德”为人所知）等研究诚信侦探发现的一些撤回文章和疑似论文工厂产品，在没有看到戴的方法和例子的完整细节的情况下，萨贝尔估计2020年医学和神经科学领域有20%至30%的文章可能是论文工厂产品，然而。

一个名为STM诚信中心（STM Integrity Hub）的跨出版商倡议旨在帮助出版商打击欺诈性科学。

他使用自己开发的名为“论文工厂警报”（Papermill Alarm）的机器学习软件进行了这项分析，这一比例上升到3%，但他和其他人都警告说。